KursSliv
0Корзина
КурсыАдминистрирование и программированиеSkillbox Аналитик данных с нуля 2020

Skillbox Аналитик данных с нуля 2020

Skillbox Аналитик данных с нуля 2020 скриншот на облаке
Skillbox Аналитик данных с нуля 2020
Skillbox Аналитик данных с нуля 2020
Skillbox Аналитик данных с нуля 2020 слив курса
  • Автор / Школа: Skillbox, 2020
  • Категория: Администрирование и программирование
  • Скачать: Облако Google / Yandex / Mail
  • Торрент (torrent): нет
  • Бесплатно 1 урок: по запросу

О курсе

Аналитик данных с нуля (2020)
Автор: Skillbox

Аналитик строит прогнозы на основе данных и помогает бизнесменам принимать решения.
На курсе , анализировать массивы данных, визуализировать информацию и представлять отчёты заказчику.

Кому подойдёт этот курс:
1. Студенты технических вузов
- узнаете, как проводить исследования, анализировать данные и делать наглядные отчёты. В короткие сроки получите специализацию и сможете начать карьеру в аналитике на позиции Junior.
2. Разработчики, которые хотят сменить профиль - поймёте, как применить свои знания в программировании для решения бизнес-задач. Изучите инструменты для анализа, сборки и презентации данных заказчику — и станете более востребованным специалистом.
3. Руководители и владельцы бизнеса - взглянете по-новому на свой продукт, изучите его сильные и слабые стороны. Узнаете, как делать прогнозы для бизнеса, развивать продукт и решать текущие проблемы на основе данных аналитики
4. Бизнес-аналитики - вы подтянете знания в работе с аналитикой, изучите основы программирования на Python, научитесь работать с базами данных и Power BI. Расширите компетенции и станете эффективнее решать текущие задачи.

Чему вы научитесь
Проводить исследования и делать точные выводы
Изучите математическую основу анализа, научитесь работать с массивами данных и находить закономерности в цифрах.
Использовать программирование в аналитике
Освоите основы программирования на Python для решения базовых бизнес-задач. Научитесь собирать базы данных на языке SQL и управлять ими.
Строить гипотезы и оценивать перспективы бизнес-решений
Узнаете, какие метрики эффективности использует бизнес, поймёте, как их собирать, читать, строить прогнозы и находить рабочие идеи.
Работать с сервисами аналитики и дашбордами
Научитесь работать с «Яндекс.Метрикой» и Google Analytics и собирать данные в одно окно для быстрого доступа к отчёту.
Делать развёрнутые аналитические отчёты
Поймёте, как пользоваться инструментами для визуализации данных, таблицами Google и Excel — и формировать отчёты для клиентов.
Работать с заказчиками аналитики
Научитесь обрабатывать различные типы аналитических запросов от бизнеса, презентовать отчёты и обрабатывать комментарии.


1. Введение в аналитику данных



    • Разберётесь, как данные могут помочь бизнесу, и узнаете, какие задачи выполняет аналитик.
2. Источники данных и инструменты для анализа: краткий обзор



    • Узнаете, в каком виде можно получать данные и какими инструментами пользуется аналитик данных.
3. Основы математической статистики и теория вероятности



    • Разберётесь в теоретической основе анализа данных и сможете быстро ориентироваться в цифрах.
4. Excel и Google Таблицы



    • Научитесь использовать Excel и Google Таблицы для работы с данными, а также освоите макросы.
5. Python и его библиотеки



    • Познакомитесь с основами популярного языка Python в сфере анализа данных и сможете на нём программировать.
6. Базы данных и как с ними работать. Язык SQL, понятие ETL



    • Узнаете, как работать с данными в БД, сможете собирать и управлять базами данных на языке SQL.
7. Основные метрики бизнеса и системы аналитики: Google Analytics и Яндекс.Метрика



    • Поймёте, в какой парадигме мыслит бизнес и какие метрики эффективности он использует.
8. Всё о дашбордах



    • Научитесь собирать данные в одно окно для быстрого доступа к отчёту.
9. Знакомство с Big Data



    • Узнаете что такое Big Data, чем она отличается от обычных реляционных баз данных и поймете как её использовать для анализа данных.
10. Power BI



    • Изучите инструменты для визуализации различных видов данных.
11. Результаты исследования и презентация заказчику



    • Научитесь формировать отчёты перед встречей с клиентом, эффектно демонстрировать результаты своей работы и обрабатывать комментарии.



Отзывы



Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив