Skillbox Аналитик данных на Python 2020
О курсе
[Skillbox] Аналитик данных на Python (2020)
Преподаватели:
- Алексей Никушин (основатель МатеМаркетинг, ведущей конференции для аналитиков)
- Егор Воронков (старший аналитик Билайн)
- Максим Керемет (аналитик данных X5 Retail Group)
Длительность - 4 месяца
Программа курса
Курс состоит из 14 блоков. Разбирая каждый из них, вы постепенно будете осваивать все компетенции для использования в будущей работе.
1. Настройка окружения и базовые знания языка Python.
2. Знакомство с ключевыми аналитическими библиотеками NumPy
3. Pandas Advanced. Составляем отчетность.
4. Визуализация с помощью Matplotlib и Seaborn.
5. Функции, файлы, базы данных.
6. API «Яндекс.Метрика».
7. API Google Analytics.
8. API «ВКонтакте».
9. Парсинг сайтов на Python.
10. Введение в статистику. Интервальные оценки.
11. A/B-тестирование с помощью Python.
12. ETL на Python.
13. Дашборды.
14. Кластеризация и сегментация.
Преподаватели:
- Алексей Никушин (основатель МатеМаркетинг, ведущей конференции для аналитиков)
- Егор Воронков (старший аналитик Билайн)
- Максим Керемет (аналитик данных X5 Retail Group)
Длительность - 4 месяца
Программа курса
Курс состоит из 14 блоков. Разбирая каждый из них, вы постепенно будете осваивать все компетенции для использования в будущей работе.
1. Настройка окружения и базовые знания языка Python.
2. Знакомство с ключевыми аналитическими библиотеками NumPy
3. Pandas Advanced. Составляем отчетность.
4. Визуализация с помощью Matplotlib и Seaborn.
5. Функции, файлы, базы данных.
6. API «Яндекс.Метрика».
7. API Google Analytics.
8. API «ВКонтакте».
9. Парсинг сайтов на Python.
10. Введение в статистику. Интервальные оценки.
11. A/B-тестирование с помощью Python.
12. ETL на Python.
13. Дашборды.
14. Кластеризация и сегментация.
