KursSliv
0Корзина
КурсыАдминистрирование и программированиеДмитрий Кирсанов, Алексей Каргин, Антон Волков Яндекс Практикум Python для анализа данных 2025

Дмитрий Кирсанов, Алексей Каргин, Антон Волков Яндекс Практикум Python для анализа данных 2025

Дмитрий Кирсанов, Алексей Каргин, Антон Волков Яндекс Практикум Python для анализа данных 2025 скриншот на облаке
Дмитрий Кирсанов, Алексей Каргин, Антон Волков Яндекс Практикум Python для анализа данных 2025
Дмитрий Кирсанов, Алексей Каргин, Антон Волков Яндекс Практикум Python для анализа данных 2025
Дмитрий Кирсанов, Алексей Каргин, Антон Волков Яндекс Практикум Python для анализа данных 2025 слив курса
  • Автор / Школа: Яндекс Практикум, 2025
  • Категория: Администрирование и программирование
  • Скачать: Облако Google / Yandex / Mail
  • Торрент (torrent): нет
  • Бесплатно 1 урок: по запросу

О курсе

[Дмитрий Кирсанов, Алексей Каргин, Антон Волков]
[Яндекс Практикум] Python для анализа данных (2025)


Слив курса Python для анализа данных [Яндекс Практикум] [Дмитрий Кирсанов, Алексей Каргин, Антон Волков]

За 3 месяца освоите востребованный инструмент для аналитики и работы с данными:

  • Познакомитесь с Python и научитесь анализировать данные с его помощью
  • Освоите основы машинного обучения
  • Станете частью сообщества аналитиков данных из студентов Практикума
  • Отработаете знания из теории в интерактивном тренажёре
  • Будете работать с данными и добавите проект в портфолио
Чему научитесь за 3 месяца:
  • Собирать, обрабатывать, анализировать и визуализировать данные с помощью Python
  • Работать с библиотеками Pandas, NumPy, Plotly, Matplotlib, Seaborn и другими
  • Проводить исследовательский анализ и применять статистические тесты
  • Применять основные модели и алгоритмы машинного обучения для работы с данными
Технологии и навыки, которые вы освоите:
  • Jupyter Notebook
  • Pandas
  • NumPy
  • A/B-тест
  • Scikit-Learn
  • Dask
  • Matplotlib
  • Seaborn
  • Plotly
  • Streamlit
  • Apyori


Отзывы



Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив