KursSliv
0Корзина
КурсыАдминистрирование и программированиеSkillFactory Python для анализа данных 2018

SkillFactory Python для анализа данных 2018

SkillFactory Python для анализа данных 2018 скриншот на облаке
SkillFactory Python для анализа данных 2018
SkillFactory Python для анализа данных 2018
SkillFactory Python для анализа данных 2018 слив курса
  • Автор / Школа: SkillFactory, 2018
  • Категория: Администрирование и программирование
  • Скачать: Облако Google / Yandex / Mail
  • Торрент (torrent): нет
  • Бесплатно 1 урок: по запросу

О курсе

[SkillFactory] Python для анализа данных (2018)


Описание:


Современная серьезная аналитика не возможна без владения Python. В серьезных компаниях, таких Uber, Yandex и Facebook, знание Python является обязательным требованием при приеме на работу аналитика.

Это неудивительно: Python позволяет решать аналитической задачи любой сложности и гораздо эффективнее, чем при работе с Excel или BIсистемами. Большинство сложных задач решаются несколькими строчками кода.

Наш курс позволяет освоить Python для анализа данных с нуля. Курс рассчитан на тех, кто не умеет программировать, но хочет научиться. Мы собрали только те инструменты, которые потребуются вам для решения аналитических задач.

Программа курса:
  • Python для задач аналитики и маркетинга
  • Работа с большими файлами и сложными метриками на примере подсчета ROI
  • Построение сквозной аналитики для больших выгрузок
  • Pandas — сложные фильтры и вычисления, JOIN таблиц без базы данных
  • Быстрый парсинг веб-страниц и работа с открытыми API
  • API сервисов Яндекса и Google
  • Работа с ошибками в данных и техническими проблемами
  • Семантический анализ текстов


Преподаватель:

КОНСТАНТИН БАШЕВОЙ
Старший аналитик «Ростелеком»

В течение 7 лет разрабатывал системы аналитики в Rambler&Co. Специализируется в создании и оптимизации систем обработки данных для маркетинга и аналитики. В том числе для задач обработки больших данных и машинного обучения. Преподаватель курсов по Data Science.

Подробнее:


Отзывы



Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив