KursSliv
0Корзина
КурсыБизнес, маркетинг, др.СПЕЦИАЛИСТ Основы работы с большими данными: Data Science Orientation 2017 - Динцис Данил

СПЕЦИАЛИСТ Основы работы с большими данными: Data Science Orientation 2017 - Динцис Данил

  • Автор / Школа: СПЕЦИАЛИСТ, 2017
  • Категория: Бизнес, маркетинг, др.
  • Скачать: Облако Google / Yandex / Mail
  • Торрент (torrent): нет
  • Бесплатно 1 урок: по запросу

О курсе


Data Science Fundamentals

В процессе деятельности любая компания постоянно ищет новые способы развития: оптимизирует производство, улучшает бизнес-процессы, увеличивает вложения в рекламу и маркетинг, повышает уровень сервиса. Но если успехи компании сходят на нет, зачастую сложно понять, что именно идет не так и почему.

Есть область, ресурсы которой еще не исчерпаны – это Data Science. Накопленные в компании данные, полученные из разных источников, таят в себе огромный потенциал. Грамотный анализ больших объемов разнородных данных (Big Data), выведение скрытых закономерностей приводят аналитиков порой к неожиданным открытиям и выводам. Оперируя этими сведениями, можно вывести свою компанию в лидеры рынка.

Этот курс – введение в сложную и многогранную область науки по работе с большими данными – Data Science.

Вопросы, на которые вы получите ответы:

  • Что представляет собой Data Science и как она связана с большими данными (Big Data)?
  • Как «приложить» Data Science к вашему бизнесу и нужно ли?
  • Какие данные можно использовать для анализа?
  • Где именно искать и какие результаты ожидать?
Для кого этот курс?

  • Руководители компаний и подразделений
  • Линейные менеджеры
  • Бизнес-аналитики
  • Разработчики
  • Другие сотрудники, вовлеченные в аналитическую деятельность компании
Что даст вам прохождение курса?

Вы поймете, как подготовить компанию и сотрудников к практическому применению больших данных (Big Data) в работе.

Вы сможете повысить эффективность принятия решений за счет грамотного сбора, структурирования и применения современных техник анализа больших данных (Big Data).



Отзывы



Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив