Сергей Марков Архэ Искусственный интеллект и машинное обучение: итоги 2023 года
- Автор / Школа: Архэ
- Категория: Бизнес, маркетинг, др.
- Скачать: Облако Google / Yandex / Mail
- Торрент (torrent): нет
- Бесплатно 1 урок: по запросу
О курсе
[Сергей Марков] [Архэ] Искусственный интеллект и машинное обучение: итоги 2023 года
Лекция Сергея Маркова «Искусственный интеллект и машинное обучение: итоги 2023 года»
Главные работы в области искусственного интеллекта и машинного обучения в 2023 году.
Прогресс за прошедший год с позиции метрик и фактов.
О новых трансформерных моделях (GPT-4, Llama 2, Gemini, GigaChat, LLAVA, DALL-E 3, SDXL, Kandinsky 3.0, Midjourney 6, RT-2 и мн. др.), о распознавании и синтезе изображений, речи, музыки, новых молекул и материалов, различных задачах обработки естественного языка и программного кода, об интерактивном ИИ, а также о других направлениях исследований; новые нейросетевые модели и оборудование 2023 года, применение ИИ и машинного обучения в бизнесе, медицине и науке, чего мы ждём от искусственного интеллекта и машинного обучения в 2024 году.
Лектор:
Сергей Марков, автор одной из сильнейших российских шахматных программ, специалист по методам машинного обучения и основатель портала XX2 ВЕК (22century.ru).
Лекция Сергея Маркова «Искусственный интеллект и машинное обучение: итоги 2023 года»
Главные работы в области искусственного интеллекта и машинного обучения в 2023 году.
Прогресс за прошедший год с позиции метрик и фактов.
О новых трансформерных моделях (GPT-4, Llama 2, Gemini, GigaChat, LLAVA, DALL-E 3, SDXL, Kandinsky 3.0, Midjourney 6, RT-2 и мн. др.), о распознавании и синтезе изображений, речи, музыки, новых молекул и материалов, различных задачах обработки естественного языка и программного кода, об интерактивном ИИ, а также о других направлениях исследований; новые нейросетевые модели и оборудование 2023 года, применение ИИ и машинного обучения в бизнесе, медицине и науке, чего мы ждём от искусственного интеллекта и машинного обучения в 2024 году.
Лектор:
Сергей Марков, автор одной из сильнейших российских шахматных программ, специалист по методам машинного обучения и основатель портала XX2 ВЕК (22century.ru).
